Университет по Архитектура, Строителство и Геодезия (УАСГ)

Линейна алгебра и аналитична геометрия

Математически анализ 1

Математически анализ 2

Приложна математика

Вероятности и статистика

Математика (УС)

Дескриптивна геометрия

Програмиране и алгоритми с Pyhon

Вероятности, статистика и обработване на данни с Python

Доктор по математика - ИМеХ към БАН, 2015

Магистър по математика - ФМИ, СУ "Св. Климент Охридски", 2007

Бакалавър по Физика - ФзФ, СУ "Св. Климент Охридски", 2004 

Добро владеене на английски език, значително по-слабо на руски и френски.

Tex-LaTex, Maple, Matlab, Python, математическо моделиране, Monte Carlo методи, статистически анализ и обработка на данни, програмиране и числени методи, машинно обучение

Спектрална геометрия и квази-класика. Диференциална геометрия и топология, групи на Lie и алгебри на Clifford във физиката. Приложения на изкуствения интелект в моделирането на комплексни процеси.

1. Алгебро-геометрични методи в съвременната теоретична и математична физика. Оптимални параметризации базирани на геометрични алгебри в ниските размерности и конкретни приложения; 

2. Математическо моделиране, статистически анализ и обработка на данни, ML и AI алгоритми

1. "Ефективност на инструментите за стратегическо пространствено планиране на местно ниво: система за оценяване", Договор БН 182/2016, ЦНИП при УАСГ, с ръководител доц. д-р арх. Елена Димитрова.

2. “Влияние на интермодалните транспортни възли върху формирането и функционирането на градското публично пространство“, договор Д-113/2018, ЦНИП при УАСГ, с ръководител доц. д-р арх. Елена Димитрова.

3. "Методически насоки и техническа спецификация за Зелен /Екологичен/ Атлас на София", договор (меморандум) ЦНИП при УАСГ с фондация „Асоциация за развитие на София“ от 04/2017 г., с ръководител инж. д-р Николай Найденов.

4. "Моделиране на замърсяване на въздуха в София свързано с транспорта", съвместно със СУ "Св. Климент Охридски" и ЕС „За земята“, 2019 г.

5. „Фазирано изследване на трафика и замърсяването в София“,  съвместно със СУ "Св. Климент Охридски" и ЕС „За земята“, 2019-2020 г.

6. "Изследвания на ролята на трафика при замърсяването на въздуха", съвместно със СУ "Св. Климент Охридски" и ЕС „За земята“, 2020 г.

7. "Изследвания, свързани с инвентаризация на емисии от транспорт и отопление в Столична община", договор между ЕС За Земята и "Буров архитекти" ООД, 2021 г.

8. "Разработване на методология за оценка качеството на въздуха и влиянието му върху човешкото здраве в градска среда", финансиран от ФНИ, ръководител доц. д-р Ренета Димитрова, СУ "Св. Климент Охридски". 2021 - 2024 г. 

1. International Summer School on Hypercomplex Numbers, Lie Groups, and Applications, Varna (Bulgaria) 2017 http://www.bio21.bas.bg/conference/school/

2. Alterman Summer School on Geometric Algebra and Kähler Calculus, Sofia (Bulgaria) 2017 http://altermanschool2017.uacg.bg/program.htm, http://www.2018altermanconference.polimi.it/ Milano (Italy) 2018

3. Collective Problems in Computer Vision (with Prof. M. Werman) Hebrew University of Jerusalem, Israel.

4. Geometric Algebras and Robotics (with Prof. J. Hrdina) Brno University of Technology, Czech Republic.

5. Application of Hypercomplex Numbers in Geometry (with Prof. M. Ozdemir) Akdeniz University, Turkey.

6. Geometry and Mathematical Physics: memorial conference dedicated to Prof. Vasil Tsanov.

7. Mini-Conference on the Casimir Effect and Spectral Geometry (with Prof. M. Bordag) Halmstad University, Sweden

 професор, доктор

геометрични алгебри, хиперкомплексни числа, диференциална геометрия, математична физика, математическо моделиране и симулации, изкуствен интелект

математическо моделиране, анализ на данни, преводи на специализирана литература, консултации и уроци, ревюта на научни публикации, журналистика, музика 

условие за заверка: представени решения на задачите за домашна работа през семестъра

критерии за оценяване: умения на самостоятелно решаване на задачи и критична мисъл, с приоритет е представянето на практическата част от изпита (40% за "Среден 3", 85% за "Отличен 6") - теоретичната част и текущата оценка от семестъра имат уточняваща роля, а оценка "Слаб 2" на задачите остава като окончателна за изпита

музика, математика, физика и технологии, журналистика, политика и икономика, котки